Российская Система DCAP (DAG)-защита конфиденциальной информации. Классификация данных, определение избыточных прав доступа, контроль разграничения доступа к информации, проверка и настройка прав доступа, контроль и управление неструктурированными данными. Data-Centric Audit and Protect

СМИ О Нас

Мы все живем в мире, где данные являются новой нефтью, получение которой становится главной целью киберпреступников. Как известно — информация правит всем. И эффективным может быть только комплексное противодействие возникающим угрозам, в том числе с помощью превентивных мер. Большинство применяемых для защиты конфиденциальных данных систем и средств в России были произведены зарубежными компаниями, что в сложившихся ...

Российская компания “Орлан” совместно с Anti-Malware.ru приглашает вас на специальный эфир AM Live, посвященный импортозамещению на рынке средств защиты информации. Подробно поговорим о рынке DCAP и новом отечественном продукте. Последние несколько лет импортозамещение обсуждается на всех уровнях и практически во всех сферах страны. Не стала исключением и область информационной безопасности. Как ...

На сегодняшний день принято говорить, что данные это новая нефть и они являются главной целью киберпреступников. Эффективным может быть только комплексное противодействие, включая превентивные меры. О том, как его организовать, мы поговорили с Екатериной Старостиной, директором по развитию бизнеса компании «Орлан», которая выходит ...

Для чего нужен Орлан.DCAP?

В любой компании циркулирует большой объем неструктурированных данных

Их непрерывный рост не только удорожает и усложняет администрирование, но и увеличивая площадь атаки для потенциального злоумышленника, увеличивет риски утечки конфиденциальной информации. Большой объём данных в процессе деятельности предприятия накапливается на файловых ресурсах, включая конфиденциальные и критичные бизнес-данные, не предназначенные для широкого круга пользователей, в том числе подпадающие под требования регуляторов.

Орлан.DCAP – система мониторинга, анализа и инвентаризации неструктурированных данных. Решение позволяет обеспечить необходимую защиту данных в разрезе автоматизации политик информационной безопасности организации.

Основная задача решения – минимизировать площадь атаки потенциальных злоумышленников и не допустить утечки данных.

основной функционал

Мониторинг прав доступа к данным:

Двунаправленный анализ прав доступа от учетных записей к данным и наоборот (в том числе конфиденциальным);
Выявление избыточного и ошибочно назначенного доступов, приведение к модели минимальных привилегий.

Мониторинг действий
на файловых серверах и AD:

Полный журнал активности учетных записей по всем наблюдаемым платформам из единого окна или отчета;
Гибкая и богатая система фильтров, позволяющая быстро расследовать любой инцидент.

Классификация файлов
по метаданным и содержимому:

Выявление критичных данных на файловых ресурсах компании, кто имеет к ним доступ и кто с ними работает;
Минимизация рисков утечки конфиденциальной и/или регулируемой информации.

Автоматизация процессов информационной безопасности:

От точечного выявления нарушений до создания автоматических политик по своевременному их обнаружению, используя как классические методы, так и методы поведенческого анализа.

Контроль жизненного
цикла данных:

Выявление неиспользуемых массивов информации для снижения стоимости владения и уменьшения окна резервного копирования, а также для ИБ в части сокращения площади атаки и соответствия требованиям регуляторов.

Преимущества ОРЛАН.DCAP

Продукт разработан командой специалистов с 15‑летним опытом работы на российском рынке DCAP/DAG;
Полностью российский продукт, адаптированный под локальные задачи и требования информационной безопасности;
Прозрачная миграция процессов и накопленных данных с уже эксплуатируемых западных аналогов;
Защита абсолютно ВСЕХ данных компании;
Решение позволяет не ориентироваться на архитектурные и системные ограничения, а сделать ставку на передовые технологии обработки данных «на лету»;
Зарегистрирован в реестре российского ПО – «Орлан».